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作为AI基础设施供应商，英伟达（NVDA.O）再次在融资层面介入AI产业链。，Asmr婬荡娇喘录音国产
当地时间8月10日，英伟达宣布与Apollo、贝莱德、黑石、博枫、高盛和KKR等华尔街金融机构建立战略合作伙伴关系，以建立独立的融资平台，动员超过5000亿美元的第三方资本支持AI基础设施建设。英伟达10日当天下跌2.色七七九九，86%，11日开盘价上涨%。
英伟达此次扮演合作牵头方而非出资方，六大机构设立专项资本池，以有竞争力的利率为英伟达生态内的前沿AI实验室、企业及云服务商提供融资，帮助其采购硬件、建设基于DSX（面向AI工厂的解决方案平台）架构的“AI工厂”。，xleyunapp.cn
此前英伟达已参与过一些AI企业融资，支持客户建设AI基础设施。不过，科技企业通过增加资本开支等方式采购AI基础设施部件，已引起了市场上关于资本开支增加伤害企业现金流的担忧。独立的融资平台提供了另一种方式，但也被质疑存在“循环融资”风险。，18森
99r只有精品视频在线播放，黄仁勋则在社交媒体上回应称，这个计划正是为了解决关于“循环融资”的担忧，将独立的机构资本引入AI基础设施市场，且需求是真实的。
AI基建的新资金池
英伟达在官方博客中称，公司与这6家金融机构签署了谅解备忘录，以支持英伟达生态系统内的AI基础设施建设，包括前沿AI实验室、企业级AI云基础设施的建设，这是面向英伟达的客户打造的规模可观、利率具有吸引力的专用资金池。
“英伟达到达了一个里程碑。最初是从构建芯片开始，现在正在协助构建一类新的、具有生产力且可投资的基础设施，即AI工厂。”英伟达CEO黄仁勋在英伟达官方博客中如此表述。他强调，融资平台将帮助客户大规模获取稀缺的计算资源，“在AI时代，算力即收入”。
六大机构的高管纷纷为这一逻辑背书。
高盛董事长兼CEO苏德巍（David Solomon）表示，现在正处于历史性AI投资周期的关键时刻。
KKR联席CEO裴容范（Joe Bae）和斯科特·纳托尔（Scott Nuttall）则表示，计算已经成为关键的基础设施资产。
贝莱德CEO拉里·芬克（Larry Fink）将建立该融资平台的意义比喻为20世纪70年代创建抵押贷款支持证券。
苏德巍还透露，此次是黄仁勋主动提出关于这个融资平台的想法。
按照平台运行逻辑，客户借助这笔第三方资金可以采购硬件、建设AI工厂，不必大量消耗自身资产负债表内的自有现金；而资本方获得的则是与算力实际使用情况挂钩的长期收益，把AI算力项目变成类似公用基建一样、可供全球机构资本配置的投资标的。
为何需要这个平台
英伟达此前已通过投资等方式支持生态内的合作伙伴，投资的AI公司包括OpenAI、xAI（已与SpaceX合并）和OpenAI前联合创始人伊利亚·苏茨克维（Ilya Sutskever）创立的SSI。其中，英伟达向OpenAI的总投资额计划最多为1000亿美元，英伟达计划助力OpenAI构建和部署至少10吉瓦的AI数据中心，注资将随着数据中心建设的进程逐步到位。
此外，7月还有消息称，OpenAI将建设大型数据中心，为支持该项目，英伟达已就向OpenAI提供2500亿美元财务担保进行了磋商。
但一些上市公司通过增加资本开支的方式为AI基础设施建设提供资金“弹药”，这种方式已经引起了投资者的担忧。
从今年早些时候公布的资本支出计划看，今年美国大型科技企业，微软（MSFT.O）、谷歌（GOOGL.O）、亚马逊（AMZN.O）、Meta（META.O）的资本开支指引合计约7000亿美元。加上甲骨文（ORCL.N），近期摩根士丹利预计这五大美国头部云厂商今年AI资本开支将突破8000亿美元、明年达到1.1万亿美元，高于此前预测的7650亿美元、9500亿美元。投资者担忧的是，体现在资本开支中的建设成本将伤害企业的自由现金流。
LSEG（伦敦证券交易所集团）的数据显示，到2027年，微软、谷歌、亚马逊、Meta和甲骨文资本支出总和预计超过自由现金流。2027年，这些公司预计比2025年多产生约3400亿美元的年度运营现金流，但资本支出则预计增加约5340亿美元。
市场分析公司Futurum Equities的首席市场策略师沙·博洛尔（Shay Boloor）此前已提醒，这些科技公司曾被视为轻资产平台，但AI已促使它们改变模式，广告、软件、云业务的运行越来越依赖庞大的实体基础设施支出。
7月底Meta公布第二财季业绩，由于资本开支增长等原因，其自由现金流由去年同期的85.5亿美元大幅减少至该季度的7.84亿美元，该公司还将全年资本开支预期下限从1250亿美元上调至1300亿美元。财报发布当天盘后，Meta一度跌超7%。
虽然一些科技公司已从AI投入中获得回报，但投资者担忧收入增长仍不足以证明投资的合理性。
独立的融资平台提供了另一种方式——客户可以不占用自身资产负债表，而借助机构信贷、保险基金和私人资本来使用GPU并建设数据中心。
循环融资质疑
“循环融资”（Circular Financing）是此次合作引发的最大争议。所谓循环融资，是指英伟达通过投资、担保等方式与客户绑定，客户的算力采购资金最终又回流到英伟达。
空头对冲基金经理人詹姆斯·查诺斯（James Chanos）在社交媒体上发帖，暗示若AI泡沫破裂，英伟达与金融机构可能会处于2008年金融危机华尔街高管被国会质询一般的处境。也有分析认为，英伟达需要确保合作伙伴可以通过融资渠道获得资金支持，从而提升英伟达自身收入，这一融资平台的推出，实际上说明了英伟达为客户筹集资金变得越来越迫切。
黄仁勋在社交媒体上回应称，这个计划正是为了解决关于“循环融资”的担忧，将独立的机构资本引入AI基础设施市场，且来自AI实验室、初创公司、企业和云厂商的需求是真实的。金融机构提供长期资本并评估每一个机会，资金提供者将独立承销每个项目，这是一个开放的AI基础设施资本市场的开端。而英伟达仅提供一项“剩余价值支持机制”，上限为单笔投资的25%。
黄仁勋在接受采访时还强调，这确实是芯片首次成为可投资的资产类别，芯片已是创收资产，它们高效、持久、灵活。由于英伟达的硬件被广泛采用且可以在客户间流通，贷款方可以将计算能力当作一种有较长寿命的创收资产来承销。他在社交媒体上举例：6年前推出的A100芯片仍被使用且经济寿命预计延长至近10年，H100租赁价格去年底至今年初则在上涨。
融资平台相关的信息发布后，英伟达下游云厂商的股价反应并不强烈。8月10日，微软涨1.21%，谷歌-A涨0.91%，亚马逊涨1.32%，Meta涨0.48%，甲骨文涨2.74%。
8月26日盘后，英伟达将发布二季度财报。GPU算力租赁现货价格能否创出历史新高、缓解市场对投资回报率的担忧，将成为检验这套“算力资产化”逻辑的第一块试金石。
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英伟达此次扮演合作牵头方而非出资方，六大机构设立专项资本池，以有竞争力的利率为英伟达生态内的前沿AI实验室、企业及云服务商提供融资，帮助其采购硬件、建设基于DSX（面向AI工厂的解决方案平台）架构的“AI工厂”。，xleyunapp.cn
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AI基建的新资金池
英伟达在官方博客中称，公司与这6家金融机构签署了谅解备忘录，以支持英伟达生态系统内的AI基础设施建设，包括前沿AI实验室、企业级AI云基础设施的建设，这是面向英伟达的客户打造的规模可观、利率具有吸引力的专用资金池。
“英伟达到达了一个里程碑。最初是从构建芯片开始，现在正在协助构建一类新的、具有生产力且可投资的基础设施，即AI工厂。”英伟达CEO黄仁勋在英伟达官方博客中如此表述。他强调，融资平台将帮助客户大规模获取稀缺的计算资源，“在AI时代，算力即收入”。
六大机构的高管纷纷为这一逻辑背书。
高盛董事长兼CEO苏德巍（David Solomon）表示，现在正处于历史性AI投资周期的关键时刻。
KKR联席CEO裴容范（Joe Bae）和斯科特·纳托尔（Scott Nuttall）则表示，计算已经成为关键的基础设施资产。
贝莱德CEO拉里·芬克（Larry Fink）将建立该融资平台的意义比喻为20世纪70年代创建抵押贷款支持证券。
苏德巍还透露，此次是黄仁勋主动提出关于这个融资平台的想法。
按照平台运行逻辑，客户借助这笔第三方资金可以采购硬件、建设AI工厂，不必大量消耗自身资产负债表内的自有现金；而资本方获得的则是与算力实际使用情况挂钩的长期收益，把AI算力项目变成类似公用基建一样、可供全球机构资本配置的投资标的。
为何需要这个平台
英伟达此前已通过投资等方式支持生态内的合作伙伴，投资的AI公司包括OpenAI、xAI（已与SpaceX合并）和OpenAI前联合创始人伊利亚·苏茨克维（Ilya Sutskever）创立的SSI。其中，英伟达向OpenAI的总投资额计划最多为1000亿美元，英伟达计划助力OpenAI构建和部署至少10吉瓦的AI数据中心，注资将随着数据中心建设的进程逐步到位。
此外，7月还有消息称，OpenAI将建设大型数据中心，为支持该项目，英伟达已就向OpenAI提供2500亿美元财务担保进行了磋商。
但一些上市公司通过增加资本开支的方式为AI基础设施建设提供资金“弹药”，这种方式已经引起了投资者的担忧。
从今年早些时候公布的资本支出计划看，今年美国大型科技企业，微软（MSFT.O）、谷歌（GOOGL.O）、亚马逊（AMZN.O）、Meta（META.O）的资本开支指引合计约7000亿美元。加上甲骨文（ORCL.N），近期摩根士丹利预计这五大美国头部云厂商今年AI资本开支将突破8000亿美元、明年达到1.1万亿美元，高于此前预测的7650亿美元、9500亿美元。投资者担忧的是，体现在资本开支中的建设成本将伤害企业的自由现金流。
LSEG（伦敦证券交易所集团）的数据显示，到2027年，微软、谷歌、亚马逊、Meta和甲骨文资本支出总和预计超过自由现金流。2027年，这些公司预计比2025年多产生约3400亿美元的年度运营现金流，但资本支出则预计增加约5340亿美元。
市场分析公司Futurum Equities的首席市场策略师沙·博洛尔（Shay Boloor）此前已提醒，这些科技公司曾被视为轻资产平台，但AI已促使它们改变模式，广告、软件、云业务的运行越来越依赖庞大的实体基础设施支出。
7月底Meta公布第二财季业绩，由于资本开支增长等原因，其自由现金流由去年同期的85.5亿美元大幅减少至该季度的7.84亿美元，该公司还将全年资本开支预期下限从1250亿美元上调至1300亿美元。财报发布当天盘后，Meta一度跌超7%。
虽然一些科技公司已从AI投入中获得回报，但投资者担忧收入增长仍不足以证明投资的合理性。
独立的融资平台提供了另一种方式——客户可以不占用自身资产负债表，而借助机构信贷、保险基金和私人资本来使用GPU并建设数据中心。
循环融资质疑
“循环融资”（Circular Financing）是此次合作引发的最大争议。所谓循环融资，是指英伟达通过投资、担保等方式与客户绑定，客户的算力采购资金最终又回流到英伟达。
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黄仁勋在社交媒体上回应称，这个计划正是为了解决关于“循环融资”的担忧，将独立的机构资本引入AI基础设施市场，且来自AI实验室、初创公司、企业和云厂商的需求是真实的。金融机构提供长期资本并评估每一个机会，资金提供者将独立承销每个项目，这是一个开放的AI基础设施资本市场的开端。而英伟达仅提供一项“剩余价值支持机制”，上限为单笔投资的25%。
黄仁勋在接受采访时还强调，这确实是芯片首次成为可投资的资产类别，芯片已是创收资产，它们高效、持久、灵活。由于英伟达的硬件被广泛采用且可以在客户间流通，贷款方可以将计算能力当作一种有较长寿命的创收资产来承销。他在社交媒体上举例：6年前推出的A100芯片仍被使用且经济寿命预计延长至近10年，H100租赁价格去年底至今年初则在上涨。
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8月26日盘后，英伟达将发布二季度财报。GPU算力租赁现货价格能否创出历史新高、缓解市场对投资回报率的担忧，将成为检验这套“算力资产化”逻辑的第一块试金石。
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英伟达此前已通过投资等方式支持生态内的合作伙伴，投资的AI公司包括OpenAI、xAI（已与SpaceX合并）和OpenAI前联合创始人伊利亚·苏茨克维（Ilya Sutskever）创立的SSI。其中，英伟达向OpenAI的总投资额计划最多为1000亿美元，英伟达计划助力OpenAI构建和部署至少10吉瓦的AI数据中心，注资将随着数据中心建设的进程逐步到位。
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黄仁勋在接受采访时还强调，这确实是芯片首次成为可投资的资产类别，芯片已是创收资产，它们高效、持久、灵活。由于英伟达的硬件被广泛采用且可以在客户间流通，贷款方可以将计算能力当作一种有较长寿命的创收资产来承销。他在社交媒体上举例：6年前推出的A100芯片仍被使用且经济寿命预计延长至近10年，H100租赁价格去年底至今年初则在上涨。
融资平台相关的信息发布后，英伟达下游云厂商的股价反应并不强烈。8月10日，微软涨1.21%，谷歌-A涨0.91%，亚马逊涨1.32%，Meta涨0.48%，甲骨文涨2.74%。
8月26日盘后，英伟达将发布二季度财报。GPU算力租赁现货价格能否创出历史新高、缓解市场对投资回报率的担忧，将成为检验这套“算力资产化”逻辑的第一块试金石。
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作为AI基础设施供应商，英伟达（NVDA.O）再次在融资层面介入AI产业链。，Asmr婬荡娇喘录音国产
当地时间8月10日，英伟达宣布与Apollo、贝莱德、黑石、博枫、高盛和KKR等华尔街金融机构建立战略合作伙伴关系，以建立独立的融资平台，动员超过5000亿美元的第三方资本支持AI基础设施建设。英伟达10日当天下跌2.色七七九九，86%，11日开盘价上涨%。
英伟达此次扮演合作牵头方而非出资方，六大机构设立专项资本池，以有竞争力的利率为英伟达生态内的前沿AI实验室、企业及云服务商提供融资，帮助其采购硬件、建设基于DSX（面向AI工厂的解决方案平台）架构的“AI工厂”。，xleyunapp.cn
此前英伟达已参与过一些AI企业融资，支持客户建设AI基础设施。不过，科技企业通过增加资本开支等方式采购AI基础设施部件，已引起了市场上关于资本开支增加伤害企业现金流的担忧。独立的融资平台提供了另一种方式，但也被质疑存在“循环融资”风险。，18森
99r只有精品视频在线播放，黄仁勋则在社交媒体上回应称，这个计划正是为了解决关于“循环融资”的担忧，将独立的机构资本引入AI基础设施市场，且需求是真实的。
AI基建的新资金池
英伟达在官方博客中称，公司与这6家金融机构签署了谅解备忘录，以支持英伟达生态系统内的AI基础设施建设，包括前沿AI实验室、企业级AI云基础设施的建设，这是面向英伟达的客户打造的规模可观、利率具有吸引力的专用资金池。
“英伟达到达了一个里程碑。最初是从构建芯片开始，现在正在协助构建一类新的、具有生产力且可投资的基础设施，即AI工厂。”英伟达CEO黄仁勋在英伟达官方博客中如此表述。他强调，融资平台将帮助客户大规模获取稀缺的计算资源，“在AI时代，算力即收入”。
六大机构的高管纷纷为这一逻辑背书。
高盛董事长兼CEO苏德巍（David Solomon）表示，现在正处于历史性AI投资周期的关键时刻。
KKR联席CEO裴容范（Joe Bae）和斯科特·纳托尔（Scott Nuttall）则表示，计算已经成为关键的基础设施资产。
贝莱德CEO拉里·芬克（Larry Fink）将建立该融资平台的意义比喻为20世纪70年代创建抵押贷款支持证券。
苏德巍还透露，此次是黄仁勋主动提出关于这个融资平台的想法。
按照平台运行逻辑，客户借助这笔第三方资金可以采购硬件、建设AI工厂，不必大量消耗自身资产负债表内的自有现金；而资本方获得的则是与算力实际使用情况挂钩的长期收益，把AI算力项目变成类似公用基建一样、可供全球机构资本配置的投资标的。
为何需要这个平台
英伟达此前已通过投资等方式支持生态内的合作伙伴，投资的AI公司包括OpenAI、xAI（已与SpaceX合并）和OpenAI前联合创始人伊利亚·苏茨克维（Ilya Sutskever）创立的SSI。其中，英伟达向OpenAI的总投资额计划最多为1000亿美元，英伟达计划助力OpenAI构建和部署至少10吉瓦的AI数据中心，注资将随着数据中心建设的进程逐步到位。
此外，7月还有消息称，OpenAI将建设大型数据中心，为支持该项目，英伟达已就向OpenAI提供2500亿美元财务担保进行了磋商。
但一些上市公司通过增加资本开支的方式为AI基础设施建设提供资金“弹药”，这种方式已经引起了投资者的担忧。
从今年早些时候公布的资本支出计划看，今年美国大型科技企业，微软（MSFT.O）、谷歌（GOOGL.O）、亚马逊（AMZN.O）、Meta（META.O）的资本开支指引合计约7000亿美元。加上甲骨文（ORCL.N），近期摩根士丹利预计这五大美国头部云厂商今年AI资本开支将突破8000亿美元、明年达到1.1万亿美元，高于此前预测的7650亿美元、9500亿美元。投资者担忧的是，体现在资本开支中的建设成本将伤害企业的自由现金流。
LSEG（伦敦证券交易所集团）的数据显示，到2027年，微软、谷歌、亚马逊、Meta和甲骨文资本支出总和预计超过自由现金流。2027年，这些公司预计比2025年多产生约3400亿美元的年度运营现金流，但资本支出则预计增加约5340亿美元。
市场分析公司Futurum Equities的首席市场策略师沙·博洛尔（Shay Boloor）此前已提醒，这些科技公司曾被视为轻资产平台，但AI已促使它们改变模式，广告、软件、云业务的运行越来越依赖庞大的实体基础设施支出。
7月底Meta公布第二财季业绩，由于资本开支增长等原因，其自由现金流由去年同期的85.5亿美元大幅减少至该季度的7.84亿美元，该公司还将全年资本开支预期下限从1250亿美元上调至1300亿美元。财报发布当天盘后，Meta一度跌超7%。
虽然一些科技公司已从AI投入中获得回报，但投资者担忧收入增长仍不足以证明投资的合理性。
独立的融资平台提供了另一种方式——客户可以不占用自身资产负债表，而借助机构信贷、保险基金和私人资本来使用GPU并建设数据中心。
循环融资质疑
“循环融资”（Circular Financing）是此次合作引发的最大争议。所谓循环融资，是指英伟达通过投资、担保等方式与客户绑定，客户的算力采购资金最终又回流到英伟达。
空头对冲基金经理人詹姆斯·查诺斯（James Chanos）在社交媒体上发帖，暗示若AI泡沫破裂，英伟达与金融机构可能会处于2008年金融危机华尔街高管被国会质询一般的处境。也有分析认为，英伟达需要确保合作伙伴可以通过融资渠道获得资金支持，从而提升英伟达自身收入，这一融资平台的推出，实际上说明了英伟达为客户筹集资金变得越来越迫切。
黄仁勋在社交媒体上回应称，这个计划正是为了解决关于“循环融资”的担忧，将独立的机构资本引入AI基础设施市场，且来自AI实验室、初创公司、企业和云厂商的需求是真实的。金融机构提供长期资本并评估每一个机会，资金提供者将独立承销每个项目，这是一个开放的AI基础设施资本市场的开端。而英伟达仅提供一项“剩余价值支持机制”，上限为单笔投资的25%。
黄仁勋在接受采访时还强调，这确实是芯片首次成为可投资的资产类别，芯片已是创收资产，它们高效、持久、灵活。由于英伟达的硬件被广泛采用且可以在客户间流通，贷款方可以将计算能力当作一种有较长寿命的创收资产来承销。他在社交媒体上举例：6年前推出的A100芯片仍被使用且经济寿命预计延长至近10年，H100租赁价格去年底至今年初则在上涨。
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AI基建的新资金池
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贝莱德CEO拉里·芬克（Larry Fink）将建立该融资平台的意义比喻为20世纪70年代创建抵押贷款支持证券。
苏德巍还透露，此次是黄仁勋主动提出关于这个融资平台的想法。
按照平台运行逻辑，客户借助这笔第三方资金可以采购硬件、建设AI工厂，不必大量消耗自身资产负债表内的自有现金；而资本方获得的则是与算力实际使用情况挂钩的长期收益，把AI算力项目变成类似公用基建一样、可供全球机构资本配置的投资标的。
为何需要这个平台
英伟达此前已通过投资等方式支持生态内的合作伙伴，投资的AI公司包括OpenAI、xAI（已与SpaceX合并）和OpenAI前联合创始人伊利亚·苏茨克维（Ilya Sutskever）创立的SSI。其中，英伟达向OpenAI的总投资额计划最多为1000亿美元，英伟达计划助力OpenAI构建和部署至少10吉瓦的AI数据中心，注资将随着数据中心建设的进程逐步到位。
此外，7月还有消息称，OpenAI将建设大型数据中心，为支持该项目，英伟达已就向OpenAI提供2500亿美元财务担保进行了磋商。
但一些上市公司通过增加资本开支的方式为AI基础设施建设提供资金“弹药”，这种方式已经引起了投资者的担忧。
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LSEG（伦敦证券交易所集团）的数据显示，到2027年，微软、谷歌、亚马逊、Meta和甲骨文资本支出总和预计超过自由现金流。2027年，这些公司预计比2025年多产生约3400亿美元的年度运营现金流，但资本支出则预计增加约5340亿美元。
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7月底Meta公布第二财季业绩，由于资本开支增长等原因，其自由现金流由去年同期的85.5亿美元大幅减少至该季度的7.84亿美元，该公司还将全年资本开支预期下限从1250亿美元上调至1300亿美元。财报发布当天盘后，Meta一度跌超7%。
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黄仁勋在接受采访时还强调，这确实是芯片首次成为可投资的资产类别，芯片已是创收资产，它们高效、持久、灵活。由于英伟达的硬件被广泛采用且可以在客户间流通，贷款方可以将计算能力当作一种有较长寿命的创收资产来承销。他在社交媒体上举例：6年前推出的A100芯片仍被使用且经济寿命预计延长至近10年，H100租赁价格去年底至今年初则在上涨。
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英伟达此前已通过投资等方式支持生态内的合作伙伴，投资的AI公司包括OpenAI、xAI（已与SpaceX合并）和OpenAI前联合创始人伊利亚·苏茨克维（Ilya Sutskever）创立的SSI。其中，英伟达向OpenAI的总投资额计划最多为1000亿美元，英伟达计划助力OpenAI构建和部署至少10吉瓦的AI数据中心，注资将随着数据中心建设的进程逐步到位。
此外，7月还有消息称，OpenAI将建设大型数据中心，为支持该项目，英伟达已就向OpenAI提供2500亿美元财务担保进行了磋商。
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LSEG（伦敦证券交易所集团）的数据显示，到2027年，微软、谷歌、亚马逊、Meta和甲骨文资本支出总和预计超过自由现金流。2027年，这些公司预计比2025年多产生约3400亿美元的年度运营现金流，但资本支出则预计增加约5340亿美元。
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